Beam : le modèle IA open-weight de Reflection défie la Chine

La startup Reflection AI, basée à Brooklyn et fondée il y a seulement deux ans, vient de sortir son premier gros modèle d'IA ouvert : Beam. L'idée derrière ce lancement, c'est de proposer une alternative occidentale sérieuse face aux modèles open-weight chinois comme DeepSeek, Qwen ou Z.ai, qui dominent pas mal ce terrain pour l'instant.

Côté specs, Beam est un modèle massif de 501 milliards de paramètres (dont seulement 23 milliards activés à la fois, grâce à une architecture dite "mixture-of-experts"), entraîné sur 23,8 trillions de tokens avec une fenêtre de contexte d'1 million de tokens. Reflection affirme que Beam tient la comparaison avec le GLM-5.2 de Z.ai sur les benchmarks de raisonnement avancé, tout en consommant 3 à 4 fois moins de puissance de calcul à l'inférence. Si c'est vrai, ça change pas mal la donne niveau coût pour les entreprises qui veulent déployer ce genre de modèle.

Reflection vise clairement les entreprises et même des États entiers avec son concept d'"AI factories" : des systèmes IA personnalisés que chaque organisation pourrait entraîner sur ses propres données. Pas étonnant que Nvidia soit dans le coup côté investisseurs, vu que cette vision profite directement à la vente de ses puces. La startup a d'ailleurs déjà levé environ 4,7 milliards de dollars et sécurisé plus de 7 milliards de dollars de contrats avec SpaceX et Nebius pour avoir accès aux GPU GB300 jusqu'en 2029.

Pour la suite, Reflection promet de publier les poids de Beam et toute la doc technique dès ce mois-ci, avec une distribution prévue chez les géants du cloud. Reste à voir si les benchmarks maison tiennent la route une fois le modèle testé par la communauté en conditions réelles.