Cerebras : peut-on encore faire grossir l'IA sans exploser en vol ?

Cerebras Systems, ça fait dix ans que cette boîte fait un pari un peu fou : plutôt que de découper une plaque de silicium en petites puces comme tout le monde, elle construit un processeur géant directement sur la plaque entière. Résultat, une architecture taillée sur mesure pour les calculs monstrueux de l'IA. Andrew Feldman, le CEO et cofondateur, viendra en parler sur scène à TechCrunch Disrupt 2026, avec une question simple mais qui fait mal : est-ce que l'IA peut vraiment continuer à grossir au rythme actuel, ou est-ce qu'on va se heurter à un mur d'électricité, de refroidissement et de capacité industrielle ?

Photo : TechCrunch (AI)

Avant Cerebras, Feldman avait déjà cofondé SeaMicro, rachetée par AMD en 2012, donc c'est pas son premier rodéo dans l'infrastructure informatique. Sa boîte actuelle a levé 5,5 milliards de dollars lors de son entrée en bourse en mai, et a signé un deal costaud avec OpenAI pour déployer 750 mégawatts de systèmes Cerebras entre 2026 et 2028. En août, elle a aussi sorti sa nouvelle puce CS-4, la dernière génération de son infrastructure IA géante.

Mais avoir un processeur ultra-rapide, ça suffit pas : il faut des data centers, de l'électricité, du refroidissement, et une capacité de fabrication qui suit derrière. Cerebras dit avoir déjà plus de 600 mégawatts de capacité en service ou sous contrat pour fin 2027, et compte multiplier sa capacité de fabrication par dix rien qu'en 2026. Elle prépare aussi son premier data center européen pour cette année, avec un objectif de 200 mégawatts sur le Vieux Continent d'ici fin 2027.

Bref, la conférence de Feldman s'annonce comme un bon point de vue pour comprendre où l'IA pourrait buter contre ses limites matérielles, et comment des approches alternatives comme celle de Cerebras tentent de repousser ce mur.