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HackerRank lance Chakra, une IA qui mène tes entretiens d'embauche

Photo : TechCrunch (AI)

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HackerRank lance Chakra, une IA qui mène tes entretiens d'embauche

HackerRank déploie Chakra, un agent IA qui interviewe les candidats devs, observe leur façon de coder et juge leur raisonnement, pas juste le résultat.

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HackerRank, la plateforme bien connue pour ses tests de code, passe à la vitesse supérieure avec Chakra, une IA qui mène carrément les entretiens d'embauche à la place des recruteurs. Après six mois de bêta et plus de 500 000 entretiens menés chez des clients comme Snowflake, Snorkel ou Capgemini, l'outil devient disponible pour tout le monde ce lundi.

Le concept : au lieu de juste vérifier si tu trouves la bonne réponse, Chakra te fait travailler sur un vrai dépôt de code dans un environnement avec assistant IA intégré, et te pose des questions en live sur tes choix. Pourquoi cette approche plutôt qu'une autre ? Qu'est-ce qui changerait avec une nouvelle contrainte ? Le but, selon le CEO Vivek Ravisankar, c'est de capter ta façon de réfléchir et de piloter l'IA, pas juste le résultat final que n'importe qui peut désormais produire grâce à ChatGPT et compagnie.

Ce qui est contre-intuitif, c'est que donner accès à l'IA pendant l'entretien réduit la triche au lieu de l'encourager. HackerRank affirme avoir constaté 70 à 80% de signaux suspects en moins par rapport à ses tests classiques, l'idée étant que les candidats n'ont plus besoin de tricher en cachette puisqu'ils ont déjà l'IA sous la main officiellement. Bonus : ça permet de fusionner trois étapes classiques (screening recruteur, test à la maison, entretien technique) en une seule session.

Le plus marquant, c'est que HackerRank parie contre son propre business historique. L'entreprise, lancée en 2012 et qui compte plus de 3000 clients comme Amazon ou Nvidia, a construit sa réputation sur les défis de code classiques. Mais Ravisankar reconnaît que ce modèle devient moins pertinent maintenant que l'IA peut pondre du code correct toute seule.

Ceci est un résumé rédigé par SysDigestLire l'article original sur TechCrunch (AI) →

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