Il transforme une vieille GTX 1080 en cerveau IA pour Home Assistant

Plutôt que de laisser dormir sa vieille GTX 1080 dans un garage, un bidouilleur l'a recyclée pour faire tourner des modèles d'IA locaux au service de Home Assistant. L'idée : éviter les IA cloud comme ChatGPT ou Claude, et garder tout en local sur un serveur Proxmox monté avec un vieux processeur Ryzen première génération.

Photo : XDA-Developpers

La carte graphique fait tourner Gemma-4-E4B via llama.cpp, un modèle léger mais costaud qui atteint plus de 45 tokens par seconde, avec des connaissances comparables à un modèle bien plus lourd. Couplé à l'intégration Home Agent (récupérée via HACS, faute de support natif de llama.cpp par Home Assistant), ce setup permet de piloter les appareils connectés par simple requête, même si les commandes trop complexes font encore parfois trébucher le modèle.

Cerise sur le gâteau : depuis que l'appli mobile Home Assistant gère les satellites vocaux, une vieille tablette Android suffit à capter les mots de réveil et à lancer les modèles de reconnaissance et de synthèse vocale (Whisper et Piper), le tout propulsé par la même GTX 1080. La carte a même servi un temps à faire tourner la détection d'objets pour un système de caméras de surveillance via Frigate, avant d'être remplacée sur ce poste par un Raspberry Pi équipé d'un kit IA. Résultat : une infra domotique 100% locale, sans dépendre du cloud, construite avec du matériel qui aurait fini à la benne.