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Jellyfin : comment un iGPU gratuit a remplacé ma vieille GTX 1080
Un bricoleur de serveurs maison découvre que l'iGPU d'un petit processeur Intel N100 suffit largement pour le transcodage vidéo sur Jellyfin, et libère ainsi sa carte graphique pour les IA.
Pendant des années, l'auteur a utilisé une GTX 1080 pour faire tourner le transcodage vidéo de son serveur Jellyfin, histoire de lire sans souci tous les films stockés dans des formats exotiques. Logique au départ, sauf que cette carte, même vieillissante, s'est révélée étonnamment douée pour faire tourner des LLM en local (type Gemma), et il avait bien envie de la libérer pour ça plutôt que de la cramer sur du simple transcodage vidéo pendant les soirées ciné en famille.

Photo : XDA-Developpers
La solution est venue d'un petit serveur à base de processeur Intel N100, qui traînait déjà comme nœud Proxmox pour du monitoring. Son iGPU est une bouse en gaming ou en IA, mais il embarque le bloc Quick Sync Video d'Intel, taillé spécifiquement pour le transcodage. Avec un simple script de déploiement LXC trouvé sur le repo Proxmox VE Community Scripts, le passthrough de l'iGPU vers Jellyfin s'est fait tout seul.
Résultat : ce combo Jellyfin + iGPU N100 arrive à encaisser huit flux 1080p en simultané, voire trois flux 4K, largement de quoi couvrir les besoins d'une famille, tout en consommant une misère par rapport à une vraie carte graphique allumée pour rien. Seul bémol : l'iGPU décode bien l'AV1 mais ne sait pas l'encoder, donc pour ce format spécifique il faut repasser par du logiciel, forcément plus gourmand en CPU.
Moralité : pas besoin de sortir l'artillerie lourde pour du transcodage vidéo basique. Un petit N100 avec son Quick Sync suffit à soulager une grosse carte graphique, qui peut enfin se consacrer à des tâches plus costaudes comme l'IA locale.
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