IA locale : 4 outils open-source trop méconnus à tester

On parle toujours des mêmes outils quand il s'agit d'IA locale, mais il y a plein de petits projets open-source qui méritent clairement plus de visibilité. Chacun répond à un besoin différent, ce qui permet de construire un setup local vraiment sur mesure.

Commençons par KoboldCpp, une appli légère basée sur llama.cpp qui évite toute la galère d'installation habituelle : tu la télécharges, tu pointes vers un modèle compatible, et c'est parti. Elle tourne aussi bien sur CPU que sur GPU (NVIDIA, AMD, Intel), et reste simple tout en laissant assez de réglages pour adapter le comportement du modèle à ce que tu veux en faire.

Pour le code, Tabby joue le rôle d'assistant de développement auto-hébergé, directement intégré à ton éditeur pour de la complétion et des suggestions, sans passer par un chatbot cloud. Tu gardes la main sur les modèles utilisés, ce qui permet d'ajuster selon ton matériel — les suggestions restent à vérifier, comme avec tout outil IA, mais l'intérêt c'est de garder tout le setup chez toi.

Khoj, lui, transforme l'IA locale en véritable assistant de connaissances personnelles : il fouille dans tes notes et documents pour répondre à tes questions en langage naturel, sans que tu aies à tout copier-coller dans une conversation. Et pour la transcription audio, Whisper.cpp reprend le modèle Whisper d'OpenAI dans une version allégée qui tourne en local, histoire de ne pas envoyer tes enregistrements sur un serveur cloud.