Amazon dégaine son clone de Jev : les petits modèles de décision explosent

Amazon vient de lancer Strands Decider 2B, un modèle open source qui s'inspire directement de Jev, le petit modèle de décision développé par TypeSafe qui fait beaucoup parler de lui en ce moment. L'idée, c'est d'avoir un truc rapide, pas cher et assez léger pour tourner en local, capable de choisir entre plusieurs options prédéfinies et de te dire à quel point il est sûr de son choix — plutôt que de sortir du texte comme le ferait un LLM classique.

Photo : TechCrunch (AI)

C'est Marc Brooker, ingénieur chez Amazon, qui a lancé le projet un peu en mode bricolage après avoir vu Jev cartonner. Son prototype a même brièvement pris la tête du classement Jevbench pour les modèles de sa catégorie, ce qui a convaincu Amazon de le peaufiner et de le sortir officiellement via Strands Labs, leur équipe dédiée aux outils pour agents IA. Techniquement, Strands Decider s'appuie sur le "squelette" du modèle Qwen3.5-2B, mais il est calibré pour prendre des décisions fiables plutôt que générer du texte.

Selon Brooker, ces modèles répondent à un vrai besoin : dans plein de workflows automatisés, pas besoin de sortir l'artillerie lourde d'un LLM complet juste pour choisir la prochaine étape à suivre. Le défi, c'est de trouver le bon équilibre entre rapidité de décision et intelligence générale du modèle, sans sacrifier l'un pour l'autre.

Du côté de TypeSafe, le ton est plus sceptique face à cette vague de clones. Diogo Almeida, le patron de la boîte, estime que beaucoup de monde sous-estime la difficulté de rendre ces modèles vraiment malins, et qu'il ne voit pas encore de concurrence sérieuse pointer le bout de son nez.